Articles in the category Ray Ban

The Lifecycle of AI Hardware: How to Make a Purchase That Won't Become Obsolete

AI hardware pays off based on factors other than its technical lifespan—the decisive factor is the point at which its operation becomes less cost-effective than the available alternative. The article offers advice on how to assess a system’s economic lifespan, what to focus on when comparing new-generation accelerators, which parts of the infrastructure (not just GPUs) typically reach their limits first, and how to factor in purchasing, leasing, and phased upgrades into the decision-making process. It also includes tips on how to continue making meaningful use of older hardware after it has been taken out of primary production. Read more

Validated AI: Pre-tested AI systems for real-world operation

Two AI systems with the same accelerator class can perform very differently in real-world operations. A pre-tested configuration helps verify compatibility, actual performance, and the limits of a specific workload before purchase, thereby reducing the risk of costly troubleshooting after the hardware is delivered. Read more

AI Agents and Automation in Practice: From Pilot to Production

AI agents are currently attracting companies with quick pilot projects, in which it’s relatively easy to verify initial benefits. The true value only becomes apparent when the agent proves itself in day-to-day practice and the company can safely integrate it with its data, systems, and internal policies. This article explains how the demands on performance, monitoring, and infrastructure surrounding the model itself change during the transition from testing to production. It will help clarify when a workstation or a smaller AI server is sufficient for a company and when it needs a more robust solution. Read more

Privátní AI vs. cloud: kdy se firmě vyplatí mít model pod vlastní střechou

Dozvíte se, kdy je pro firmy výhodnější cloudová AI, kdy dává smysl privátní infrastruktura a proč bude pro většinu podniků nejpraktičtější hybridní model. Read more

Co je API

API (z anglického Application Programming Interface) je sada pravidel, díky níž spolu dvě aplikace komunikují a předávají si data, aniž by jedna musela znát vnitřní fungování té druhé. Read more

Co odhalil jeden vypnutý model: proč přemýšlet o lokální AI?

Firmy často platí špičkový cloud i za rutinní AI úlohy, kde jeho výkon nevyužijí. Text ukazuje, jak zátěž rozdělit mezi lokální modely a cloud: rutinu držet pod vlastní kontrolou, špičku nechat tam, kde dává smysl. Výsledkem jsou nižší náklady, lepší škálování a menší závislost na cloudu a rizicích. Read more

Jak funguje AI v autonomních autech: silnici vidí lépe než člověk

Umělá inteligence je mozek autonomních vozidel. Učí se z obrovských dat, v reálném čase slučuje vstupy ze senzorů, předpovídá chování účastníků provozu a plánuje bezpečné manévry. Vysvětlíme, jak tento systém funguje uvnitř, kde jsou jeho limity a jak vypadá praxe dnes. Read more