Archiv - AI akcelerátory s čipem NVIDIA
Vyberte si alternativu v kategorii
AI akcelerátory s čipem NVIDIA
7
položek
Grafická karta - GDDR7 (28000 MHz), NVIDIA, Blackwell (GB202, 1590 MHz), Boost 2617 MHz, PCI Express x16 5.0, 384Bit, DisplayPort 2.1b, šířka 266,7 mm
Prodej skončil
Objednací kód:
PNYrpb08
Grafická karta – B2B: nelze vrátit, NVIDIA L4 Passive PCIe, 24 GB GDDR6, architektura NVIDIA Ada Lovelace, čip AD104, PCIe 4.0 x16, 192bitová sběrnice, propustnost 300 GB/s, 30,3 TFLOPS FP32, 242 TFLOPS FP16, 485 TFLOPS FP8, Tensor jádra 4. generace, RT jádra 3. generace, 2× NVENC, 4× NVDEC, 4× JPEG, AV1 podpora, DLSS 3, jednoslotový low-profile design, pasivní chlazení, TBP 72 W, headless bez grafických výstupů, PCIe 4.0 x16, délka 169 mm, ATX i LP držák v balení, NVIDIA AI Enterprise podpora, určena pro AI video, generativní AI inference a cloud gaming v datových centrech, vhodná pro edge systémy, mainstream datová centra a cloud nasazení
Prodej skončil
Objednací kód:
NVl02
Grafická karta - NVIDIA L20 Passive PCIe, 48 GB GDDR6, architektura NVIDIA Ada Lovelace, čip AD102, 5nm TSMC, 76,3 mld. tranzistorů, 11 776 CUDA jader, 368 Tensor jader, 92 RT jader, PCIe 4.0 x16, 384bitová sběrnice, propustnost 864 GB/s, boost frekvence 2 520 MHz, 59,35 TFLOPS FP32, 4× DisplayPort 1.4a, dual-slot design, TBP 275 W, 1× 16pin napájení, doporučený zdroj 600 W, délka 267 mm, CUDA 8.9, serverová Ada řada, určena pro AI inference, VDI a vizuální výpočty v datových centrech, vhodná pro enterprise serverové nasazení a systémové integrátory
Prodej skončil
Objednací kód:
NVl04
Grafická karta – B2B: nelze vrátit, NVIDIA L40S Passive PCIe, 48 GB GDDR6 ECC, architektura NVIDIA Ada Lovelace, plný čip AD102, 18 176 CUDA jader, 568 Tensor jader 4. generace, 142 RT jader 3. generace, PCIe 4.0 x16, 384bitová sběrnice, propustnost 864 GB/s, boost frekvence 2 520 MHz, 91,6 TFLOPS FP32, 212 TFLOPS RT Core, 1 466 TFLOPS FP8, Transformer Engine, 4× DisplayPort 1.4a, 3× NVENC, 3× NVDEC, AV1 podpora, vGPU, DLSS 3, Secure Boot Root of Trust, NEBS Level 3, pasivní chlazení, dual-slot, TBP 350 W, 1× 16pin napájení, délka 266,7 mm, určena pro AI inference, LLM trénování, rendering a VDI v datových centrech, vhodná pro enterprise serverové nasazení a systémové integrátory
Prodej skončil
Objednací kód:
NVl03
Grafická karta – B2B: nelze vrátit, NVIDIA L4 Passive PCIe, 24 GB GDDR6, architektura NVIDIA Ada Lovelace, čip AD104, PCIe 4.0 x16, 192bitová sběrnice, propustnost 300 GB/s, 30,3 TFLOPS FP32, 242 TFLOPS FP16, 485 TFLOPS FP8, Tensor jádra 4. generace, RT jádra 3. generace, 2× NVENC, 4× NVDEC, 4× JPEG, AV1 podpora, DLSS 3, jednoslotový low-profile design, pasivní chlazení, TBP 72 W, headless bez grafických výstupů, délka 169 mm, LP držák nainstalován, ATX držák v balení, NVIDIA AI Enterprise podpora, určena pro AI video, generativní AI inference a cloud gaming v datových centrech, vhodná pro kompaktní low-profile serverová šasi a edge nasazení
Prodej skončil
Objednací kód:
NVl01
Grafická karta - NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell, 72 GB GDDR7 ECC, architektura NVIDIA Blackwell, 14 080 CUDA jader, Tensor jádra 5. generace, RT jádra 4. generace, PCIe 5.0 x16, 384bitová sběrnice, propustnost 1 344 GB/s, 65 TFLOPS FP32, 196 TFLOPS RT Core, 2 064 AI TOPS, 4× DisplayPort 2.1b, rozlišení až 16K@60Hz, 3× NVENC 9. gen, 3× NVDEC 6. gen, MIG 2× 36 GB nebo 1× 72 GB, 2slotový full-height design, TBP 300 W, 1× PCIe CEM5 16-pin, RTX Mega Geometry, neuronové shadery, DLSS 4, délka 266,7 mm, ISV certifikace, určena pro AI vývoj, LLM inferenci, VFX a vědecké výpočty, vhodná pro výzkumníky, designéry a datové vědce
Prodej skončil
Objednací kód:
NVrpb03
Grafická karta - GDDR7 (28000 MHz), NVIDIA, Blackwell (GB202, 1590 MHz), Boost 2617 MHz, PCI Express x16 5.0, 384Bit, DisplayPort 2.1b, šířka 266,7 mm
Prodej skončil
Objednací kód:
NVrpr03
Archiv - AI akcelerátory s čipem NVIDIA - články
Jak vybrat AI akcelerátor
Hledáte grafickou kartu pro umělou inteligenci, ale nejste si jisti, na co se zaměřit a co vlastně heslo „AI akcelerátor" znamená v praxi? Na trhu stojí vedle sebe tři výrobci s odlišnými přístupy – NVIDIA s dominantním ekosystémem CUDA, AMD s výjimečným poměrem paměti...
