Články v kategorii AI, umělá inteligence
NVIDIA RTX Spark: počítače s Windows pro lokální AI, tvorbu i hraní
AI modely a agenti přímo v počítači, náročná tvorba i hraní. NVIDIA RTX Spark přináší do notebooků a kompaktních PC s Windows grafiku RTX a až 128 GB sjednocené paměti. Vysvětlíme, komu platforma pomůže, jak vybrat kapacitu paměti a na co si dát pozor. Přečíst více
GPT-6 Astra je tady. Nový ChatGPT umí lépe ovládat počítač a v hackování nahradit bezpečnostního experta
OpenAI představila GPT-6 Astra, svou zatím nejpokročilejší generaci umělé inteligence. Největší posun přichází u úloh, při kterých AI pracuje s počítačem, používá další nástroje a postupně sama dochází k výsledku. Přinášíme přehled toho nejdůležitějšího, co nový model umí, jak si vede proti předchůdci a kdy se objeví v ChatGPT. Přečíst více
Nové Mac mini a Mac Studio: čip M6 v 2nm výrobě a M5 Ultra s 512 GB pro lokální AI
Apple představil Mac mini s čipy M6 a M5 Pro a Mac Studio s M5 Max a M5 Ultra. M6 je první 2nm čip Apple, M5 Ultra nabízí čtyřčipovou architekturu a až 512 GB paměti pro lokální AI. Přehled specifikací, cen, dostupnosti i toho, pro koho se nové Macy hodí. Přečíst více
Životní cyklus AI hardwaru: jak nakoupit, aby investice nezastarala
AI hardware se vyplácí jinak, než jak dlouho vydrží technicky – rozhodující je bod, kdy provoz začne vycházet hůř než dostupná alternativa. Článek radí, jak posoudit ekonomickou životnost sestavy, na co se zaměřit při srovnání nové generace akcelerátorů, které části infrastruktury (nejen GPU) obvykle narazí na limit jako první a jak do rozhodování zapojit nákup, pronájem i postupnou obnovu. Nechybí ani tipy, jak dál smysluplně využít starší hardware po jeho vyřazení z hlavní produkce. Přečíst více
Validated AI: předtestované AI sestavy pro reálný provoz
Dvě AI sestavy se stejnou třídou akcelerátoru mohou v reálném provozu fungovat velmi odlišně. Předtestovaná konfigurace pomáhá ještě před nákupem ověřit kompatibilitu, skutečný výkon i limity konkrétního workloadu a omezuje riziko drahého ladění po dodání hardwaru. Přečíst více
AI agenti a automatizace v praxi: od pilotu k produkčnímu provozu
AI agenti dnes lákají firmy rychlými piloty, ve kterých se dá poměrně snadno ověřit první přínos. Skutečná hodnota se ukazuje až ve chvíli, kdy agent obstojí v každodenní praxi a firma ho dokáže bezpečně napojit na svá data, systémy i interní pravidla. Článek vysvětluje, jak se při přechodu od testu k produkci mění nároky na výkon, monitoring a infrastrukturu kolem samotného modelu. Pomůže ujasnit, kdy firmě stačí pracovní stanice nebo menší AI server a kdy už potřebuje robustnější řešení. Přečíst více
TCO kalkulačka: za jak dlouho se vlastní infrastruktura vrátí oproti cloudu
Praktický výpočet návratnosti ukáže, kdy se firmě vyplatí přesunout část AI provozu z cloudu na vlastní infrastrukturu. Článek pracuje s reálnou cenou NVIDIA DGX Spark 4TB, modelem TCO a náklady, které bývají při schvalování často podceněné. Přečíst více
Jak vybrat AI akcelerátor
Hledáte grafickou kartu pro umělou inteligenci, ale nejste si jisti, na co se zaměřit a co vlastně heslo „AI akcelerátor" znamená v praxi? Na trhu stojí vedle sebe tři výrobci s odlišnými přístupy – NVIDIA s dominantním ekosystémem CUDA, AMD s výjimečným poměrem paměti k ceně a Intel s nejdostupnějším vstupem do světa AI akcelerace. Tento průvodce vám ukáže, jak se v nabídce zorientovat, co skutečně rozhoduje o výkonu a kolik paměti váš projekt opravdu potřebuje. Přečíst více
Datová suverenita a bezpečnost: proč citlivá data nepatří do veřejného cloudu
Veřejný cloud umožňuje rychle spouštět nové služby, pružně navyšovat výkon a využívat technologie, které by firma ve vlastní infrastruktuře budovala jen obtížně. U nejcitlivějších dat však do rozhodování vstupují také otázky, které se do běžného srovnání ceny a výkonu nevejdou. Organizace potřebuje vědět, pod jakou jurisdikci data spadají, kdo k nim může technicky přistupovat a jak je převezme zpět při ukončení služby. Přečíst více
WWDC 2026: Apple ve svých systémech dotahuje schopnosti Siri
Všechny hlavní operační systémy společnosti Apple si na WWDC 2026 vysloužily své nové verze. Ty se zaměřují na více či méně očekávané změny, které ale vesměs potěší. Důraz byl kladen na dotažení Apple Intelligence, lepší nastavení ochrany dětí při práci se systémy nebo drobná vylepšení uživatelského rozhraní. Přečíst více
Privátní AI vs. cloud: kdy se firmě vyplatí mít model pod vlastní střechou
Dozvíte se, kdy je pro firmy výhodnější cloudová AI, kdy dává smysl privátní infrastruktura a proč bude pro většinu podniků nejpraktičtější hybridní model. Přečíst více
Co je API
API (z anglického Application Programming Interface) je sada pravidel, díky níž spolu dvě aplikace komunikují a předávají si data, aniž by jedna musela znát vnitřní fungování té druhé. Přečíst více
Co odhalil jeden vypnutý model: proč přemýšlet o lokální AI?
Firmy často platí špičkový cloud i za rutinní AI úlohy, kde jeho výkon nevyužijí. Text ukazuje, jak zátěž rozdělit mezi lokální modely a cloud: rutinu držet pod vlastní kontrolou, špičku nechat tam, kde dává smysl. Výsledkem jsou nižší náklady, lepší škálování a menší závislost na cloudu a rizicích. Přečíst více
Mobilní telefony roku 2025: Které získaly titul krasavec, vlajka či zklamání roku?
Rok 2025 je ten tam. Proto i já jsem si sám pro sebe udělal malou a bezvýznamnou soutěž mezi tím nejlepším, co nám končící rok v mobilním světě přinesl. Jak tedy vidím uplynulých dvanáct měsíců? Stálo to vlastně vůbec za to? Přečíst více
Co je NightCafe AI?
NightCafe AI představuje jeden z nejpřístupnějších online nástrojů pro tvorbu obrázků pomocí umělé inteligence. Uživatel pracuje s textovým zadáním, vybírá různé styly a tvoří vizuální obsah bez nutnosti grafických zkušeností. Přečíst více
Jak funguje AI v autonomních autech: silnici vidí lépe než člověk
Umělá inteligence je mozek autonomních vozidel. Učí se z obrovských dat, v reálném čase slučuje vstupy ze senzorů, předpovídá chování účastníků provozu a plánuje bezpečné manévry. Vysvětlíme, jak tento systém funguje uvnitř, kde jsou jeho limity a jak vypadá praxe dnes. Přečíst více
Strojové učení v praxi: Jak se počítače učí z dat a co to znamená pro běžného člověka
Od doporučovacích algoritmů Netflixu přes rozpoznávání obličeje v mobilu až po medicínský diagnostický software, strojové učení proniklo do každodenního života. V článku ukazujeme, jak se liší od klasického programování, jakým způsobem se počítače učí z dat, jaké jsou hlavní typy učení a proč je kvalita dat i vysvětlitelnost výsledků stejně důležitá jako samotná přesnost. Přečíst více
Umělá inteligence pro každého: Vysvětlení bez balastu, módních slov a humbuku
Umělá inteligence už dávno není sci-fi. Tento článek vás provede základními pojmy jako je neuronová síť, strojové učení, modely typu ChatGPT a bez složitého žargonu vysvětlí, jak AI vlastně funguje. Dozvíte se také, jak ji využít v práci i v běžném životě. Přečíst více
Singularita: Kdy nás AI předběhne?
Technologická singularita je bod, kdy se vývoj umělé inteligence vymkne kontrole a překoná lidské schopnosti. I když to může znít jako vědecká fikce, s rozvojem AI se tento scénář stává stále reálnější možností. Jak reálný je tento scénář a co by se muselo stát, aby k němu mohlo dojít? Přečíst více
Řeknete dobrou noc, Google a světla zhasnou. Jak na Google Home?
Google Home vám umožňuje ovládat a spravovat váš chytrý domov z jednoho místa. Aplikace je dostupná pro Android i iOS a propojí tisíce kompatibilních zařízení. Automatizujte osvětlení, teplotu i bezpečnostní prvky a užijte si pohodlný a propojený domov. Přečíst více
