GPT-6 Astra je tady. Nový ChatGPT umí lépe ovládat počítač a v hackování nahradit bezpečnostního experta
OpenAI představila GPT-6 Astra, svou zatím nejpokročilejší generaci umělé inteligence. Největší posun přichází u úloh, při kterých AI pracuje s počítačem, používá další nástroje a postupně sama dochází k výsledku. Přinášíme přehled toho nejdůležitějšího, co nový model umí, jak si vede proti předchůdci a kdy se objeví v ChatGPT. Read more »
The Lifecycle of AI Hardware: How to Make a Purchase That Won't Become Obsolete
AI hardware pays off based on factors other than its technical lifespan—the decisive factor is the point at which its operation becomes less cost-effective than the available alternative. The article offers advice on how to assess a system’s economic lifespan, what to focus on when comparing new-generation accelerators, which parts of the infrastructure (not just GPUs) typically reach their limits first, and how to factor in purchasing, leasing, and phased upgrades into the decision-making process. It also includes tips on how to continue making meaningful use of older hardware after it has been taken out of primary production. Read more »
Validated AI: Pre-tested AI systems for real-world operation
Two AI systems with the same accelerator class can perform very differently in real-world operations. A pre-tested configuration helps verify compatibility, actual performance, and the limits of a specific workload before purchase, thereby reducing the risk of costly troubleshooting after the hardware is delivered. Read more »
AI Agents and Automation in Practice: From Pilot to Production
AI agents are currently attracting companies with quick pilot projects, in which it’s relatively easy to verify initial benefits. The true value only becomes apparent when the agent proves itself in day-to-day practice and the company can safely integrate it with its data, systems, and internal policies. This article explains how the demands on performance, monitoring, and infrastructure surrounding the model itself change during the transition from testing to production. It will help clarify when a workstation or a smaller AI server is sufficient for a company and when it needs a more robust solution. Read more »
Jak rozběhnout interního AI asistenta nad firemními daty
Firemní AI asistent může zrychlit práci s interními dokumenty, znalostní bází i obchodními podklady. Dozvíte se, jak funguje RAG, jak vybrat vhodný hardware, kdy řešit lokální model a jak postavit první bezpečný pilot. Read more »
TCO kalkulačka: za jak dlouho se vlastní infrastruktura vrátí oproti cloudu
Praktický výpočet návratnosti ukáže, kdy se firmě vyplatí přesunout část AI provozu z cloudu na vlastní infrastrukturu. Článek pracuje s reálnou cenou NVIDIA DGX Spark 4TB, modelem TCO a náklady, které bývají při schvalování často podceněné. Read more »
Jak vybrat AI akcelerátor
Hledáte grafickou kartu pro umělou inteligenci, ale nejste si jisti, na co se zaměřit a co vlastně heslo „AI akcelerátor" znamená v praxi? Na trhu stojí vedle sebe tři výrobci s odlišnými přístupy – NVIDIA s dominantním ekosystémem CUDA, AMD s výjimečným poměrem paměti k ceně a Intel s nejdostupnějším vstupem do světa AI akcelerace. Tento průvodce vám ukáže, jak se v nabídce zorientovat, co skutečně rozhoduje o výkonu a kolik paměti váš projekt opravdu potřebuje. Read more »
Datová suverenita a bezpečnost: proč citlivá data nepatří do veřejného cloudu
Veřejný cloud umožňuje rychle spouštět nové služby, pružně navyšovat výkon a využívat technologie, které by firma ve vlastní infrastruktuře budovala jen obtížně. U nejcitlivějších dat však do rozhodování vstupují také otázky, které se do běžného srovnání ceny a výkonu nevejdou. Organizace potřebuje vědět, pod jakou jurisdikci data spadají, kdo k nim může technicky přistupovat a jak je převezme zpět při ukončení služby. Read more »
Kolik lidí zvládne AI server? Výkon na papíře může klamat a omyly jsou drahé
Víte, proč se výkon AI serveru nedá posuzovat jen podle GPU v datasheetu, jak přepočítat tokeny na reálné uživatele a podle čeho poznat, zda infrastruktura zvládne vašeho nového chatbota, RAG nebo interní AI asistenty ve firemním provozu? Read more »
Privátní AI vs. cloud: kdy se firmě vyplatí mít model pod vlastní střechou
Dozvíte se, kdy je pro firmy výhodnější cloudová AI, kdy dává smysl privátní infrastruktura a proč bude pro většinu podniků nejpraktičtější hybridní model. Read more »
Co je API
API (z anglického Application Programming Interface) je sada pravidel, díky níž spolu dvě aplikace komunikují a předávají si data, aniž by jedna musela znát vnitřní fungování té druhé. Read more »
Co odhalil jeden vypnutý model: proč přemýšlet o lokální AI?
Firmy často platí špičkový cloud i za rutinní AI úlohy, kde jeho výkon nevyužijí. Text ukazuje, jak zátěž rozdělit mezi lokální modely a cloud: rutinu držet pod vlastní kontrolou, špičku nechat tam, kde dává smysl. Výsledkem jsou nižší náklady, lepší škálování a menší závislost na cloudu a rizicích. Read more »
Co je NightCafe AI?
NightCafe AI představuje jeden z nejpřístupnějších online nástrojů pro tvorbu obrázků pomocí umělé inteligence. Uživatel pracuje s textovým zadáním, vybírá různé styly a tvoří vizuální obsah bez nutnosti grafických zkušeností. Read more »
Gemini 3 dorazil do Česka. Co umí nový režim Thinking?
Google uvedl model Gemini 3 v listopadu 2025 a popsal jej jako svoji dosud nejpokročilejší verzi. Model se rychle šíří do aplikace Gemini po celém světě, a to včetně České republiky, kde si jej už mohou vyzkoušet běžní uživatelé. Novinka přináší nový způsob uvažování, multimodalitu i úpravu předplatných. Read more »
Jak funguje AI v autonomních autech: silnici vidí lépe než člověk
Umělá inteligence je mozek autonomních vozidel. Učí se z obrovských dat, v reálném čase slučuje vstupy ze senzorů, předpovídá chování účastníků provozu a plánuje bezpečné manévry. Vysvětlíme, jak tento systém funguje uvnitř, kde jsou jeho limity a jak vypadá praxe dnes. Read more »
Strojové učení v praxi: Jak se počítače učí z dat a co to znamená pro běžného člověka
Od doporučovacích algoritmů Netflixu přes rozpoznávání obličeje v mobilu až po medicínský diagnostický software, strojové učení proniklo do každodenního života. V článku ukazujeme, jak se liší od klasického programování, jakým způsobem se počítače učí z dat, jaké jsou hlavní typy učení a proč je kvalita dat i vysvětlitelnost výsledků stejně důležitá jako samotná přesnost. Read more »
Umělá inteligence pro každého: Vysvětlení bez balastu, módních slov a humbuku
Umělá inteligence už dávno není sci-fi. Tento článek vás provede základními pojmy jako je neuronová síť, strojové učení, modely typu ChatGPT a bez složitého žargonu vysvětlí, jak AI vlastně funguje. Dozvíte se také, jak ji využít v práci i v běžném životě. Read more »
Singularita: Kdy nás AI předběhne?
Technologická singularita je bod, kdy se vývoj umělé inteligence vymkne kontrole a překoná lidské schopnosti. I když to může znít jako vědecká fikce, s rozvojem AI se tento scénář stává stále reálnější možností. Jak reálný je tento scénář a co by se muselo stát, aby k němu mohlo dojít? Read more »
Chatbot pro podnikání: Jak funguje, kolik stojí a který se vyplatí
Chatboti se v posledních letech staly klíčovým nástrojem pro efektivní komunikaci mezi firmami a jejich zákazníky. Pomáhají s prodejem, zákaznickou podporou, rezervacemi i interní komunikací. Výběr správného řešení ale není jednoduchý, protože trh nabízí široké spektrum platforem, technologií i cenových modelů. Tento článek podrobně vysvětluje, jak jednotlivé druhy chatbotů fungují, jaké faktory při výběru zohlednit a které konkrétní nástroje stojí za pozornost. Dostanete také tipy na konkrétní řešení a jejich cenové relace. Read more »
