Try our cookies Alza.cz a. s., Company identification number 27082440, use cookies and other data to ensure the proper functioning of the website and, with your consent, also, among other things, to personalize advertising and the content of our websites. By clicking on the “I understand“ button, you agree to the use of cookies and the transfer of data regarding the behavior on the website for displaying targeted advertising on social networks and advertising networks on other websites.
Alzak icon
Catalogue

Intel Arc Pro B70 32GB

Graphics Card - 32GB GDDR6 (19000MHz), Intel ARC Battlemage (BMG-G31, 2280 MHz), Boost 2800 MHz, PCI Express x16 5.0, 256Bit, HDMI 2.1, width 266,7 mm
-5 % off new 29,390,- New 30,990,-
Installment calculator 0%‎‎‎ ‎  interest from 1,470,- monthly
Shop faster with pickup at AlzaBox or in-store.

Intel Arc Pro B70 32GB

Intel Arc Pro B70 32GB is an almost new item, in perfect condition, and comes with a full warranty. However, someone opened the original packaging before you. Why? It could have been an unwanted gift. For detailed information, click here.
  • .

Specifications

Compare
Chip manufacturer
Intel ARC
Model designation
Intel Arc Pro B70
Graphics processor
BMG-G31
Chip architecture
Battlemage
Number of stream processors
4,096×

Chip

Chip manufacturer
Intel ARC
Model designation
Intel Arc Pro B70
Graphics processor
BMG-G31
Chip architecture
Battlemage
Number of stream processors
4,096×
Production technology
5 nm

Performance & usage

Performance
Maximum
Use
Professional
Card profile
FHFL

Memory

VRAM capacity
32 GB
Memory type
GDDR6
Bus width
256-Bit

Frequency

Core frequency
2,280 MHz
Core clock speed (Boost clock)
2,800 MHz
Memory frequency
19,000 MHz (19 GHz)
Effective memory clock (bandwidth)
19 Gbps

Interface

PC connection
PCI Express x16 5.0
Bus interface
PCIe 5.0 x16
Monitor connection
HDMI 2.1
Number of image outputs
4
Maximum number of connected monitors
4

Technology

DirectX version
12 Ultimate
OpenGL version
4.6

Cooling system

Cooling type
Active
Cooling size
Dual-slot
number of fans
1 ×

Dimensions

Width
266.7 mm
Depth
99.06 mm

Consumption

TDP
290 W
Auxiliary power supply
1× 8-pin
Recommended power sources
550 W

AI

Total number of TOPS
367
Number of TOPS (GPU)
367
Software platform
Intel OpenVINO
INT8 TOPS
367
Supported precision
FP32

Tops

Total number of TOPS
367

AI specifications

Primary AI use
LLM Inference
Certified AI frameworks
PyTorch
More Specifications

Intel Deutschland GmbH, Dornacher Str. 1, 85622 Feldkirchen, Germany [email protected] 


Intel Corporation is the world's largest manufacturer of semiconductor circuits and related components, powering a large share of the world's computers, devices, and machines with their powerful and reliable processors. One of the most established and successful companies to come out of Silicon Valley, they've been a driver of the technology revolution ever since.

Intel employs over 96,500 employees worldwide and is one of the biggest and richest companies in the world. For decades, their slogan was "Intel Inside"; however, they replaced with the more dynamic "Leap ahead" in 2005, signalling a renewed commitment to innovation.

Note:

This product is not an independently functional unit and may require professional installation.

Specifications can be changed without notice. Images are for illustrative purposes only.

There are no posts in this discussion.
More Information

Co odhalil jeden vypnutý model: proč přemýšlet o lokální AI?

Firmy často platí špičkový cloud i za rutinní AI úlohy, kde jeho výkon nevyužijí. Text ukazuje, jak zátěž rozdělit mezi lokální modely a cloud: rutinu držet pod vlastní kontrolou, špičku nechat tam, kde dává smysl. Výsledkem jsou nižší náklady, lepší škálování a menší závislost na cloudu a rizicích.

Akcelerátory pro provoz umělé inteligence

Jak jsme už dříve uvedli, pro moderní modely umělé inteligence je charakteristické, že od sebe navzájem oddělují režim učení a režim provozu neboli inference. Učení vyžaduje extrémně výkonný hardware a má velkou spotřebu energie, zatímco spouštění modelů je podstatně méně náročné. Dostatečně optimalizované modely jsou tak malé a tak nenáročné, že je možné je spouštět na straně klientského zařízení, ať už jde o mobilní telefon, AR brýle, procesor v chytrém autě a nebo v robotech: Takovému zpracování umělé inteligence se říká edge AI, edge AI computing („zpracování na hraně reality“).

Jak vybrat AI akcelerátor

Hledáte grafickou kartu pro umělou inteligenci, ale nejste si jisti, na co se zaměřit a co vlastně heslo „AI akcelerátor" znamená v praxi? Na trhu stojí vedle sebe tři výrobci s odlišnými přístupy – NVIDIA s dominantním ekosystémem CUDA, AMD s výjimečným poměrem paměti k ceně a Intel s nejdostupnějším vstupem do světa AI akcelerace. Tento průvodce vám ukáže, jak se v nabídce zorientovat, co skutečně rozhoduje o výkonu a kolik paměti váš projekt opravdu potřebuje.

Datová suverenita a bezpečnost: proč citlivá data nepatří do veřejného cloudu

Veřejný cloud umožňuje rychle spouštět nové služby, pružně navyšovat výkon a využívat technologie, které by firma ve vlastní infrastruktuře budovala jen obtížně. U nejcitlivějších dat však do rozhodování vstupují také otázky, které se do běžného srovnání ceny a výkonu nevejdou. Organizace potřebuje vědět, pod jakou jurisdikci data spadají, kdo k nim může technicky přistupovat a jak je převezme zpět při ukončení služby.

Jak rozběhnout interního AI asistenta nad firemními daty

Firemní AI asistent může zrychlit práci s interními dokumenty, znalostní bází i obchodními podklady. Dozvíte se, jak funguje RAG, jak vybrat vhodný hardware, kdy řešit lokální model a jak postavit první bezpečný pilot.

TCO kalkulačka: za jak dlouho se vlastní infrastruktura vrátí oproti cloudu

Praktický výpočet návratnosti ukáže, kdy se firmě vyplatí přesunout část AI provozu z cloudu na vlastní infrastrukturu. Článek pracuje s reálnou cenou NVIDIA DGX Spark 4TB, modelem TCO a náklady, které bývají při schvalování často podceněné.

AI Agents and Automation in Practice: From Pilot to Production

AI agents are currently attracting companies with quick pilot projects, in which it’s relatively easy to verify initial benefits. The true value only becomes apparent when the agent proves itself in day-to-day practice and the company can safely integrate it with its data, systems, and internal policies. This article explains how the demands on performance, monitoring, and infrastructure surrounding the model itself change during the transition from testing to production. It will help clarify when a workstation or a smaller AI server is sufficient for a company and when it needs a more robust solution.
Accessories for Intel Arc Pro B70 32GB
P-DC1-WEB24