Zkuste naše cookies My, společnost Alza.cz a.s., IČO 27082440 používáme soubory cookies a další údaje k zajištění funkčnosti webu a s Vaším souhlasem i mj. k personalizaci reklamy a obsahu našich webových stránek. Kliknutím na tlačítko „Rozumím“ souhlasíte s využívaním cookies a dalších údajů vč. jejich předání pro zobrazení cílené reklamy na sociálních sítích a reklamních sítích na dalších webech.
Alzak icon
Zobrazit katalog

PNY NVIDIA RTX PRO 4000 SFF Blackwell 24GB GDDR7 ECC

Grafická karta - NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition, 24 GB GDDR7 ECC, architektura NVIDIA Blackwell, 8 960 CUDA jader, Tensor jádra 5. generace, RT jádra 4. generace, PCIe 5.0 x8, 192bitová sběrnice, propustnost 432 GB/s, 24 TFLOPS FP32, 73 TFLOPS RT Core, 770 AI TOPS, 4× mini DisplayPort 2.1b, 4K@165Hz nebo 8K@100Hz, 2× NVENC 9. gen, 2× NVDEC 6. gen, dvouslotový half-height design, TBP 70 W bez externího napájení, délka 167 mm, RTX Mega Geometry, neuronové shadery, DLSS 4, ISV certifikace, určena pro SFF workstationy, edge AI a průmyslové aplikace, vhodná pro architekty, designéry a výzkumníky
  62 190,-
Garance nejlepší ceny
Home Credit AKCE 4,9%  úrok od 1 430,- měsíčně
Nakupte zrychleně do AlzaBoxu nebo na prodejnu.
Přidat do seznamu
PNY NVIDIA RTX PRO 4000 SFF Blackwell 24GB GDDR7 ECC 62 190,- Skladem 2 ks
Do košíku

PNY NVIDIA RTX PRO 4000 SFF Blackwell 24GB GDDR7 ECC

Parametry a specifikace

Porovnat
Výrobce čipu
NVIDIA
Modelové označení
RTX PRO 4000
Grafický procesor
GB203
Architektura čipu
Blackwell
Počet stream procesorů
8 960×

Čip

Výrobce čipu
NVIDIA
Modelové označení
RTX PRO 4000
Grafický procesor
GB203
Architektura čipu
Blackwell
Počet stream procesorů
8 960×
Výrobní technologie
4 nm

Výkon a použití

Použití
Profesionální
Profil karty
FHHL

Paměť

Kapacita VRAM
24 GB
Typ paměti
GDDR7
Šířka sběrnice
192-Bit

Frekvence

Frekvence jádra
790 MHz
Frekvence jádra (Boost clock)
1 337 MHz
Frekvence paměti
18 000 MHz (18 GHz)
Efektivní takt paměti (propustnost)
18 Gbps

Rozhraní

Pro připojení k PC
PCI Express x16 5.0
Rozhraní sběrnice
PCIe 5.0 x8
Pro připojení monitoru
mini DisplayPort 2.1
Počet výstupů obrazu
4
Maximální počet připojených monitorů
4

Technologie

Verze DirectX
12 Ultimate
Verze OpenGL
4.6

Chlazení

Typ chladiče
Aktivní
Velikost chladiče
Dvouslotový
Počet ventilátorů
1 ×

Rozměry

Šířka
167 mm
Hloubka
69 mm

Spotřeba

TDP
70 W
Přídavné napájení
1x 16-pin
Doporučený výkon zdroje
250 W

AI

Počet TOPs (celkem)
770
Podporovaná přesnost
BF16, FP16, FP32, FP64, FP8, INT8

TOPs

Počet TOPs (celkem)
770

AI specifikace

Primární AI použití
Workstation AI
CUDA verze
12.x
Více parametrů

PNY Technologies Europe, ZAC du Phare 9 rue Joseph Cugnot 33708 Mérignac cedex, France https://www.pny.com/en-eu/support-footer/technical-support

Poznámka:

Zboží není samostatně funkčním celkem a může vyžadovat odbornou montáž.

Technické specifikace se mohou změnit bez výslovného upozornění. Obrázky mají pouze ilustrativní charakter.

V diskuzi zatím nejsou žádné příspěvky.
Další informace

Co odhalil jeden vypnutý model: proč přemýšlet o lokální AI?

Firmy často platí špičkový cloud i za rutinní AI úlohy, kde jeho výkon nevyužijí. Text ukazuje, jak zátěž rozdělit mezi lokální modely a cloud: rutinu držet pod vlastní kontrolou, špičku nechat tam, kde dává smysl. Výsledkem jsou nižší náklady, lepší škálování a menší závislost na cloudu a rizicích.

Akcelerátory pro provoz umělé inteligence

Jak jsme už dříve uvedli, pro moderní modely umělé inteligence je charakteristické, že od sebe navzájem oddělují režim učení a režim provozu neboli inference. Učení vyžaduje extrémně výkonný hardware a má velkou spotřebu energie, zatímco spouštění modelů je podstatně méně náročné. Dostatečně optimalizované modely jsou tak malé a tak nenáročné, že je možné je spouštět na straně klientského zařízení, ať už jde o mobilní telefon, AR brýle, procesor v chytrém autě a nebo v robotech: Takovému zpracování umělé inteligence se říká edge AI, edge AI computing („zpracování na hraně reality“).

Jak vybrat AI akcelerátor

Hledáte grafickou kartu pro umělou inteligenci, ale nejste si jisti, na co se zaměřit a co vlastně heslo „AI akcelerátor" znamená v praxi? Na trhu stojí vedle sebe tři výrobci s odlišnými přístupy – NVIDIA s dominantním ekosystémem CUDA, AMD s výjimečným poměrem paměti k ceně a Intel s nejdostupnějším vstupem do světa AI akcelerace. Tento průvodce vám ukáže, jak se v nabídce zorientovat, co skutečně rozhoduje o výkonu a kolik paměti váš projekt opravdu potřebuje.

TCO kalkulačka: za jak dlouho se vlastní infrastruktura vrátí oproti cloudu

Praktický výpočet návratnosti ukáže, kdy se firmě vyplatí přesunout část AI provozu z cloudu na vlastní infrastrukturu. Článek pracuje s reálnou cenou NVIDIA DGX Spark 4TB, modelem TCO a náklady, které bývají při schvalování často podceněné.
Příslušenství pro PNY NVIDIA RTX PRO 4000 SFF Blackwell 24GB GDDR7 ECC
P-DC1-WEB19