Special B2B Deals - AI Workstations
Special Prices for Registered Business Customers
Was this information useful?
This form is used only for evaluating the information in the description above.
If you have any question about our products, services, transport or any other request, please contact our customer support.
If you have any question about our products, services, transport or any other request, please contact our customer support.
What should be improved? Is anything missing here? Is anything wrong? Share it with us.
5
Results
to Alza branch
Work Station , NVIDIA GB300, NVIDIA GB300 and RTX PRO 6000 Max-Q Blackwell 252GB, RAM 496GB LPDDR5x, SSD 8000GB, Without Optical Drive, 1× USB 2.0, Case Type: Midi Tower, Linux Ubuntu
to Alza branch
Work Station , NVIDIA GB300, NVIDIA GB300 and RTX PRO 4000 Blackwell 252GB, RAM 496GB LPDDR5x, SSD 8000GB, Without Optical Drive, 1× USB 2.0, Case Type: Midi Tower, Linux Ubuntu
to Alza branch
Work Station , NVIDIA GB300, NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell and GB300 252GB, RAM 496GB LPDDR5x, SSD 8000GB, Without Optical Drive, 1× USB 2.0, Case Type: Midi Tower, Linux Ubuntu
to Alza branch
Work Station , NVIDIA GB300, NVIDIA GB300 252GB, RAM 496GB LPDDR5x, SSD 8000GB, Without Optical Drive, 1× USB 2.0, Case Type: Midi Tower, Linux Ubuntu
to Alza branch
Work Station , NVIDIA GB300, NVIDIA GB300 252GB, RAM 496GB LPDDR5x, SSD 4000GB, Without Optical Drive, 1× USB 2.0, Case Type: Midi Tower, Linux Ubuntu
Special B2B Deals - AI Workstations - articles
TCO kalkulačka: za jak dlouho se vlastní infrastruktura vrátí oproti cloudu
Praktický výpočet návratnosti ukáže, kdy se firmě vyplatí přesunout část AI provozu z cloudu na vlastní infrastrukturu. Článek pracuje s reálnou cenou NVIDIA DGX Spark 4TB, modelem TCO a náklady, které bývají při schvalování často podceněné.
Veřejný cloud umožňuje rychle spouštět nové služby, pružně navyšovat výkon a využívat technologie, které by firma ve vlastní infrastruktuře budovala jen obtížně. U nejcitlivějších dat však do rozhodování vstupují také otázky, které se do běžného srovnání ceny a výkonu...
Víte, proč se výkon AI serveru nedá posuzovat jen podle GPU v datasheetu, jak přepočítat tokeny na reálné uživatele a podle čeho poznat, zda infrastruktura zvládne vašeho nového chatbota, RAG nebo interní AI asistenty ve firemním provozu?