Try our cookies Alza.cz a. s., Company identification number 27082440, use cookies and other data to ensure the proper functioning of the website and, with your consent, also, among other things, to personalize advertising and the content of our websites. By clicking on the “I understand“ button, you agree to the use of cookies and the transfer of data regarding the behavior on the website for displaying targeted advertising on social networks and advertising networks on other websites.
Alzak icon
Catalogue

NVIDIA RTX PRO 4500 32GB Blackwell

Graphics Card - 32GB GDDR7 (28000MHz), NVIDIA Blackwell (GB203, 1590 MHz), Boost 2617 MHz, PCI Express x16 5.0, 256Bit, DisplayPort 2.1b, width 266,7 mm
New arrival 93,499,-
Price Guarantee
Installment calculator 4,9%  interest from 2,150,- monthly
Shop faster with pickup at AlzaBox or in-store.
NVIDIA RTX PRO 4500 32GB Blackwell 93,499,- In stock > 5 pcs
Buy

NVIDIA RTX PRO 4500 32GB Blackwell

Specifications

Compare
Chip manufacturer
NVIDIA
Model designation
RTX PRO 4500
Graphics processor
GB203
Chip architecture
Blackwell
Number of stream processors
10,496×

Chip

Chip manufacturer
NVIDIA
Model designation
RTX PRO 4500
Graphics processor
GB203
Chip architecture
Blackwell
Number of stream processors
10,496×
Production technology
4 nm

Performance & usage

Use
Professional
Card profile
FHFL

Memory

VRAM capacity
32 GB
Memory type
GDDR7
Bus width
256-Bit

Frequency

Core frequency
1,590 MHz
Core clock speed (Boost clock)
2,617 MHz
Memory frequency
28,000 MHz (28 GHz)
Effective memory clock (bandwidth)
28 Gbps

Interface

PC connection
PCI Express x16 5.0
Bus interface
PCIe 5.0 x16
Monitor connection
DisplayPort 2.1b
Number of image outputs
4

Technology

DirectX version
12 Ultimate
OpenGL version
4.6

Cooling system

Cooling type
Active
Cooling size
Dual-slot
number of fans
1 ×

Dimensions

Width
266.7 mm
Depth
111.76 mm

Consumption

TDP
200 W
Auxiliary power supply
1x 16-pin

AI

Total number of TOPS
1,617
Supported precision
FP32

Tops

Total number of TOPS
1,617

AI specifications

Primary AI use
LLM Inference
More Specifications
Note:

This product is not an independently functional unit and may require professional installation.

Specifications can be changed without notice. Images are for illustrative purposes only.

There are no posts in this discussion.
More Information

Privátní AI vs. cloud: kdy se firmě vyplatí mít model pod vlastní střechou

Dozvíte se, kdy je pro firmy výhodnější cloudová AI, kdy dává smysl privátní infrastruktura a proč bude pro většinu podniků nejpraktičtější hybridní model.

Co odhalil jeden vypnutý model: proč přemýšlet o lokální AI?

Firmy často platí špičkový cloud i za rutinní AI úlohy, kde jeho výkon nevyužijí. Text ukazuje, jak zátěž rozdělit mezi lokální modely a cloud: rutinu držet pod vlastní kontrolou, špičku nechat tam, kde dává smysl. Výsledkem jsou nižší náklady, lepší škálování a menší závislost na cloudu a rizicích.

Akcelerátory pro provoz umělé inteligence

Jak jsme už dříve uvedli, pro moderní modely umělé inteligence je charakteristické, že od sebe navzájem oddělují režim učení a režim provozu neboli inference. Učení vyžaduje extrémně výkonný hardware a má velkou spotřebu energie, zatímco spouštění modelů je podstatně méně náročné. Dostatečně optimalizované modely jsou tak malé a tak nenáročné, že je možné je spouštět na straně klientského zařízení, ať už jde o mobilní telefon, AR brýle, procesor v chytrém autě a nebo v robotech: Takovému zpracování umělé inteligence se říká edge AI, edge AI computing („zpracování na hraně reality“).

Jak vybrat AI akcelerátor

Hledáte grafickou kartu pro umělou inteligenci, ale nejste si jisti, na co se zaměřit a co vlastně heslo „AI akcelerátor" znamená v praxi? Na trhu stojí vedle sebe tři výrobci s odlišnými přístupy – NVIDIA s dominantním ekosystémem CUDA, AMD s výjimečným poměrem paměti k ceně a Intel s nejdostupnějším vstupem do světa AI akcelerace. Tento průvodce vám ukáže, jak se v nabídce zorientovat, co skutečně rozhoduje o výkonu a kolik paměti váš projekt opravdu potřebuje.

TCO kalkulačka: za jak dlouho se vlastní infrastruktura vrátí oproti cloudu

Praktický výpočet návratnosti ukáže, kdy se firmě vyplatí přesunout část AI provozu z cloudu na vlastní infrastrukturu. Článek pracuje s reálnou cenou NVIDIA DGX Spark 4TB, modelem TCO a náklady, které bývají při schvalování často podceněné.

Kolik lidí zvládne AI server? Výkon na papíře může klamat a omyly jsou drahé

Víte, proč se výkon AI serveru nedá posuzovat jen podle GPU v datasheetu, jak přepočítat tokeny na reálné uživatele a podle čeho poznat, zda infrastruktura zvládne vašeho nového chatbota, RAG nebo interní AI asistenty ve firemním provozu?
Accessories for NVIDIA RTX PRO 4500 32GB Blackwell

Related categories

P-DC1-WEB22