Catalogue

SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

5 4 ratings
Graphics Card - 32GB GDDR6 (20000MHz), AMD Radeon RDNA 4.0 (Navi 48, 1666 MHz), Boost 2920 MHz, PCI Express x16 5.0, 256Bit, DisplayPort 2.1a, width 266,7 mm
-11 % off new 43,190,- New 48,890,-
Shop faster with pickup at AlzaBox or in-store.
Add to list

SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB is an almost new item, in perfect condition, and comes with a full warranty. However, someone opened the original packaging before you. Why? It could have been an unwanted gift. For detailed information, click here.
  • .
SAPPHIRE

SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB graphics card

AMD Infinity Cache, a full Adrenalin software stack, and pure DisplayPort 2.1a outputs – these are the details that distinguish SAPPHIRE's approach to the Radeon AI PRO R9700 32GB platform. With AMD RDNA 4 architecture, 128 2nd generation AI accelerators, and 32GB of GDDR6 memory with 640GB/s of throughput, the SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB forms a stable and powerful platform for local AI inference, fine-tuning large models, and professional creative workflows. Sixty-four MBs of Infinity Cache directly on the Navi 48 chip reduces latency and increases effective data throughput beyond the physical bus value, while the 300W TBP with a 12V-2x6 power connector and a dual-slot blower design ensure reliable operation in compact and multi-card setups with a recommended 750W PSU.

ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

GDDR6 / 32GB

VRAM
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

PCIe 5.0 x16

Bus interface
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

1× 12V-2x6

Additional power
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

RDNA 4.0 (Navi 48)

Chip architecture
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

750W

Recommended PSU wattage
SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

Key features of the SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB graphics card

  • The card has 32GB of GDDR6 memory at 20Gbps on a 256-bit bus, providing 640GB/s of throughput, and AMD Infinity Cache technology with 64MB of high-speed cache directly on the GPU, which further reduces latency and increases effective data throughput for AI and computational tasks
  • AMD RDNA 4 architecture with the Navi 48 chip, 53.9 billion transistors, 64 compute units, and a boost frequency of up to 2920MHz delivers 47.8 TFLOPS in FP32 and 95.7 TFLOPS in FP16 for professional computing and creative applications
  • One hundred and twenty-eight 2nd generation AI accelerators achieve 1531 TOPS in INT4 and 766 TOPS in INT8, delivering up to double the AI performance of the previous generation for local inference and fine-tuning large language models
  • Sixty-four Ray Accelerators enable hardware ray tracing for photorealistic visualisations and product design directly in the viewport, while AMD FSR 4 technology adds an AI-driven supersampling method for higher image quality with a lower computational load
  • AMD Fluid Motion Frames with hardware AI frame generation and AMD Smart Access Memory with direct CPU access to the entire GPU memory significantly streamline creative and development workflows on compatible platforms
  • The PCI Express 5.0 x16 interface and four DisplayPort 2.1a outputs, with support for resolutions up to 7680 × 4320px, let you connect up to four monitors, including the latest 8K and high-speed 4K displays
  • The blower cooler with an active fan and ball bearings ensures efficient and reliable cooling even in multi-card setups or space-constrained cases
  • The card supports H.264, H.265, and AV1 hardware encoding and decoding and is fully compatible with 64-bit versions of Windows 10, Windows 11, and Linux
SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

64MB AMD Infinity Cache

Memory throughput is just one aspect of GPU performance. AMD Infinity Cache, with 64MB of high-speed cache directly on the Navi 48 chip, adds a second layer: the most frequently used data in computations remains as close as possible to the compute units, reducing latency and increasing effective throughput beyond the physical 640GB/s of the bus. The SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB thus benefits from a combination of fast GDDR6 memory and a smart cache architecture, which is typical of AMD's approach to the performance hierarchy. For AI inference, computationally intensive simulations, and rendering tasks, this means the GPU waits less and works more.

ASUS TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB graphics card

Full AMD software stack

Hardware performance is only half the story – the other half is the software that makes it accessible. The SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB comes with a complete suite of AMD technologies: FSR 4 with its AI-driven supersampling method for higher image quality, Fluid Motion Frames for AI generation of transitional frames, Smart Access Memory for direct CPU access to full GPU memory, Radeon Anti-Lag to minimise input latency, and AMD Enhanced Sync for screen tearing without needing V-Sync. For developers and creatives working on AMD platforms, this integration means significantly less friction when switching between AI tasks, creative applications, and testing environments – all managed by AMD Software Adrenalin Edition.

SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

Blower for multi-GPU AI configurations without thermal compromise

Local AI infrastructure rarely consists of a single card. With its blower design and a dual-slot profile of 266.7 × 111 × 39mm, the SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB is designed for deployment in densely packed workstations and server cases, where active air exhaust directly from the card prevents heat accumulation near adjacent components. The fan's ball bearings ensure reliable operation even under continuous AI load, while the 300W TBP with a 12V-2x6 power connector guarantees stable, uninterrupted power. A recommended 750W PSU and PCIe 5.0 x16 support make the card a future-ready platform for scalable multi-GPU AI configurations.

SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

RDNA 4 for compact workstations without compromise

SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

128 AI accelerators
Hardware-accelerated AI inference directly on your workstation

32GB of GDDR6 memory
Local capacity for large models and complex datasets

AMD RDNA 4 architecture
Designed for AI, rendering, and professional visualisation

ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

4096 Stream Processors

AMD RDNA 4 performance for AI, rendering, and professional visualisation
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

128 AI accelerators

1531 TOPS in INT4 for local AI inference and generative applications
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

32GB of GDDR6 memory

Capacity for large models and complex datasets without the cloud
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

64 ray accelerators

Hardware ray tracing for photorealistic real-time visualisations
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

PCIe 5.0 x16 interface

Maximum data throughput with no transfer bottlenecks
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

Top-class design

Efficient cooling even in the most compact workstation builds
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

4x DisplayPort 2.1a

Up to four monitors, including 8K and high-speed 4K displays
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

Robust drivers

Stable performance across development and AI environments

Specifications

Compare
Chip manufacturer
AMD Radeon
Model designation
AI PRO R9700
Graphics processor
Navi 48
Chip architecture
RDNA 4.0
Number of stream processors
4,096×

Chip

Chip manufacturer
AMD Radeon
Model designation
AI PRO R9700
Graphics processor
Navi 48
Chip architecture
RDNA 4.0
Number of stream processors
4,096×
Production technology
4 nm

Performance & usage

Use
Professional
Card profile
FHFL

Memory

VRAM capacity
32 GB
Memory type
GDDR6
Bus width
256-Bit

Frequency

Core frequency
1,666 MHz
Core clock speed (Boost clock)
2,920 MHz
Memory frequency
20,000 MHz (20 GHz)
Effective memory clock (bandwidth)
20 Gbps

Interface

PC connection
PCI Express x16 5.0
Bus interface
PCIe 5.0 x16
Monitor connection
DisplayPort 2.1a
Number of image outputs
4
Maximum number of connected monitors
4

Technology

DirectX version
12 Ultimate
OpenGL version
4.6

Cooling system

Cooling type
Active
Cooling size
Dual-slot
number of fans
1 ×

Dimensions

Width
266.7 mm
Height
39.17 mm
Depth
111.17 mm

Consumption

TDP
300 W
Auxiliary power supply
1x 16-pin
Recommended power sources
750 W

AI

Total number of TOPS
1,531
INT8 TOPS
766
Supported precision
FP16

Tops

Total number of TOPS
1,531

AI specifications

Primary AI use
LLM Inference
More Specifications

24hour-AR, Van Nelleweg 1 3044 BC Rotterdam, The Netherlands [email protected]

Note:

This product is not an independently functional unit and may require professional installation.

Specifications can be changed without notice. Images are for illustrative purposes only.

There are no posts in this discussion.
More Information

Co odhalil jeden vypnutý model: proč přemýšlet o lokální AI?

Firmy často platí špičkový cloud i za rutinní AI úlohy, kde jeho výkon nevyužijí. Text ukazuje, jak zátěž rozdělit mezi lokální modely a cloud: rutinu držet pod vlastní kontrolou, špičku nechat tam, kde dává smysl. Výsledkem jsou nižší náklady, lepší škálování a menší závislost na cloudu a rizicích.

Akcelerátory pro provoz umělé inteligence

Jak jsme už dříve uvedli, pro moderní modely umělé inteligence je charakteristické, že od sebe navzájem oddělují režim učení a režim provozu neboli inference. Učení vyžaduje extrémně výkonný hardware a má velkou spotřebu energie, zatímco spouštění modelů je podstatně méně náročné. Dostatečně optimalizované modely jsou tak malé a tak nenáročné, že je možné je spouštět na straně klientského zařízení, ať už jde o mobilní telefon, AR brýle, procesor v chytrém autě a nebo v robotech: Takovému zpracování umělé inteligence se říká edge AI, edge AI computing („zpracování na hraně reality“).

Jak vybrat AI akcelerátor

Hledáte grafickou kartu pro umělou inteligenci, ale nejste si jisti, na co se zaměřit a co vlastně heslo „AI akcelerátor" znamená v praxi? Na trhu stojí vedle sebe tři výrobci s odlišnými přístupy – NVIDIA s dominantním ekosystémem CUDA, AMD s výjimečným poměrem paměti k ceně a Intel s nejdostupnějším vstupem do světa AI akcelerace. Tento průvodce vám ukáže, jak se v nabídce zorientovat, co skutečně rozhoduje o výkonu a kolik paměti váš projekt opravdu potřebuje.

Jak rozběhnout interního AI asistenta nad firemními daty

Firemní AI asistent může zrychlit práci s interními dokumenty, znalostní bází i obchodními podklady. Dozvíte se, jak funguje RAG, jak vybrat vhodný hardware, kdy řešit lokální model a jak postavit první bezpečný pilot.

Datová suverenita a bezpečnost: proč citlivá data nepatří do veřejného cloudu

Veřejný cloud umožňuje rychle spouštět nové služby, pružně navyšovat výkon a využívat technologie, které by firma ve vlastní infrastruktuře budovala jen obtížně. U nejcitlivějších dat však do rozhodování vstupují také otázky, které se do běžného srovnání ceny a výkonu nevejdou. Organizace potřebuje vědět, pod jakou jurisdikci data spadají, kdo k nim může technicky přistupovat a jak je převezme zpět při ukončení služby.

Nové alternativy, větší datacentra

Umělá inteligence vstupuje do našeho světa nejenom pomocí „propojených“ asistentů, jako je Microsoft Copilot, ale už v něm je přítomná díky velkému počtu jednoúčelových nástrojů. Asi nejčastěji používanými jsou nástroje výpočetní fotografie, které dovolují vzít poměrně malé snímače a nedokonalé čočky – a dopočítat kvalitní obraz za všech okolností, ať už je to noční fotografie s korekcí barev a s dlouhou závěrkou, eliminace třasu elektronickou stabilizací a nebo portrétní fotografie s rozmazaným pozadím. V současnosti přibývají další jednoúčelové nástroje, jako je například možnost odstranit a nebo posunout objekty na fotografii, manipulovat s nahrávaným videem v reálném čase a další.

Maléry a kontroverze umělé inteligence

Přestože jsme s reálným nasazováním umělé inteligence spíše v začátcích, narazili jsme už na celou řadu kontroverzí. Asi nejvýznamnějším problémem je interakce AI s lidmi, kteří mají často tendenci zneužít umělou inteligenci a nebo ji zesměšnit, jak se stalo v případe chatbota Tay.AI od společnosti Microsoft (2016). Pouhých šestnáct hodin od okamžiku, kdy byl chatbot zveřejněn, začal pod vlivem lidí publikovat rasistické zprávy – a přestože se Microsoft pokusil problém vyřešit, ani na druhý pokus se to nepovedlo a projekt musel být stažen.

Superobří čipy Cerebras

Jednou z přelomových novinek jsou superobří čipy, které zabírají plochu celého waferu, tedy řezu křemíkového monokrystalu, ze kterého se dělají čipy. Když se vyrábí čipy, začíná se výrobou vysoce čistého monokrystalu, který se po ochlazení rozřeže na jednotlivé desky – wafery. Velikost waferů souvisí se schopnostmi strojů vytvářet na nich litografické struktury, typicky se používají kruhové wafery s průměrem 30 cm. Na každém waferu se vytvoří litografií velké množství individuálních čipů a wafer se na ně následně rozřeže, ale firma Cerebras na to šla úplně jinak – a nechává celou plochu zabrat jediným obřím čipem.

The Lifecycle of AI Hardware: How to Make a Purchase That Won't Become Obsolete

AI hardware pays off based on factors other than its technical lifespan—the decisive factor is the point at which its operation becomes less cost-effective than the available alternative. The article offers advice on how to assess a system’s economic lifespan, what to focus on when comparing new-generation accelerators, which parts of the infrastructure (not just GPUs) typically reach their limits first, and how to factor in purchasing, leasing, and phased upgrades into the decision-making process. It also includes tips on how to continue making meaningful use of older hardware after it has been taken out of primary production.

TCO kalkulačka: za jak dlouho se vlastní infrastruktura vrátí oproti cloudu

Praktický výpočet návratnosti ukáže, kdy se firmě vyplatí přesunout část AI provozu z cloudu na vlastní infrastrukturu. Článek pracuje s reálnou cenou NVIDIA DGX Spark 4TB, modelem TCO a náklady, které bývají při schvalování často podceněné.

Samoříditelná auta

Velký zájem vzbuzují systémy autonomního řízení vozidel nazývané ADS (Automated Driving Systems). Ty zahrnují poměrně komplikovaný celek složený nejen z řídících počítačů, ale také z vnitřních i vnějších senzorů, které snímají nejenom informace o rychlosti auta, ale také obraz z kamer a nebo dalších senzorů, jako jsou kompaktní radary a nebo laserové skenery (lidary).

AI Agents and Automation in Practice: From Pilot to Production

AI agents are currently attracting companies with quick pilot projects, in which it’s relatively easy to verify initial benefits. The true value only becomes apparent when the agent proves itself in day-to-day practice and the company can safely integrate it with its data, systems, and internal policies. This article explains how the demands on performance, monitoring, and infrastructure surrounding the model itself change during the transition from testing to production. It will help clarify when a workstation or a smaller AI server is sufficient for a company and when it needs a more robust solution.

Explozivní růst AI modelů

Současná vlna zájmu o umělou inteligenci se objevila s uvolněním generativní inteligence ChatGPT od OpenAI a také díky uvolnění generativních inteligencí Dall-E a Midjourney na počátku roku 2023. Toto uvolnění je kritiky někdy označováno jako „předčasné“ – ale co je v technologiích předčasné?
Reviews SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB
Accessories for SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB
Try our cookies Alza.cz a. s., Company identification number 27082440, use cookies and other data to ensure the proper functioning of the website and, with your consent, also, among other things, to personalize advertising and the content of our websites. By clicking on the “I understand“ button, you agree to the use of cookies and the transfer of data regarding the behavior on the website for displaying targeted advertising on social networks and advertising networks on other websites.
Detailed settings
Alzak icon
P-DC1-WEB03