Try our cookies Alza.cz a. s., Company identification number 27082440, use cookies and other data to ensure the proper functioning of the website and, with your consent, also, among other things, to personalize advertising and the content of our websites. By clicking on the “I understand“ button, you agree to the use of cookies and the transfer of data regarding the behavior on the website for displaying targeted advertising on social networks and advertising networks on other websites.
Alzak icon
Catalogue

NVIDIA DGX Spark

5 5 ratings
Work Station , NVIDIA GB10, NVIDIA GB10 128GB, RAM 128GB LPDDR5x, SSD 4000GB, Without Optical Drive, Wi-Fi, HDMI and USB-C, Case Type: SFF, NVIDIA DGX OS 7
139,990,-
Price Guarantee
Installment calculator 6,9%  interest from 3,320,- monthly
Shop faster with pickup at AlzaBox or in-store.

NVIDIA DGX Spark

Specifications

Compare
Processor series
NVIDIA
Assembly type
Mini PC
Processor model number
NVIDIA GB10
Number of processor cores
20 ×
Max TDP
140 W

Use

Assembly type
Mini PC

Processor

Processor series
NVIDIA
Processor model number
NVIDIA GB10
Number of processor cores
20 ×
Max TDP
140 W

GPU series/model

Graphics card series
NVIDIA
Model graphics cards
GB10

Graphics card

Graphics card memory
128 GB

Hard Drive

Storage capacity (total)
4,000 GB (4 TB)
SSD Capacity
4,000 GB (4 TB)
Internal interface
M.2 (PCIe 4.0 4x NVMe)

Equipment

Basic equipment
Bluetooth, Wi-Fi
WiFi
802.11be
WiFi version
WiFi 7

Colour and design

Colour
Gold
Wardrobe size
SFF
Front panel location
front
Sidewalls
Opaque

PSU

PSU
240 W

Memory

Size of operational RAM
128 GB
Memory type
LPDDR5x

Outputs

USB-C
4 pc(s)
Graphics
HDMI, USB-C
Other
NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC, RJ-45 (LAN) 10Gbps
Optical drive
Without Optical Drive

Case

Width
150 mm
Height
50.5 mm
Depth
150 mm
Weight
1.2 kg

Operating system

Operating system
NVIDIA DGX OS 7

Package contents

Package includes
Power adapter, Power cable

AI

Total number of TOPS
1,000
Software platform
NVIDIA CUDA
Supported precision
FP4

External structure

Front panel location
front
Sidewalls
Opaque
Door
No door

AI specifications

Primary AI use
Fine-tuning
Max. model size
70–405B
Certified AI frameworks
PyTorch
SmartNIC
ConnectX-7

GPU configuration

Number of GPUs in configuration
1 ×
NVLink version
NVLink-C2C
More Specifications
Note:

Specifications can be changed without notice. Images are for illustrative purposes only.

There are no posts in this discussion.
More Information

Přehnaný optimismus padesátých let

Umělá inteligence vznikla jako samostatný obor kyberneticky v roce 1956 na Darmout College, kde v té době působili vizionáři jako Marvin Minsky, John McCarthy, Claude Shannon, Nathan Rochester, Ray Solomonoff, Oliver Selfridge, Trenchard More, Arthur Samuel a nebo Allen Newell. Byla to optimistická éra, kde se předpokládalo, že ještě tato generace bude mít myslící stroje – a tento optimismus byl založen na tom, že se poměrně rychle dělaly pokroky v oblasti logického vyvozování.

Další kolo soutěže o budoucnost AI se rozjíždí

V současnosti se objevily dva produkty z oblasti osobních AI asistentů. Jedná se o „inteligentní brož“ Humane AI Pin a „osobního asistenta“ Rabbit R1, které měly změnit způsob, jakým komunikujeme s inteligentní elektronikou. Podle prvních recenzí se to však nestane – a je celkem jasné proč.

Moravcův paradox, aneb proč nám nejdou snadné věci

Zatímco vývoj umělé inteligence pokračoval v 60. letech minulého století dál, povšiml si matematik a futurista rakouského původu Hans Moravec jedné zvláštní věci: Počítače dovolovaly poměrně snadno řešit těžké problémy z matematiky, ale tragicky selhávaly u zcela banálních úloh, nad kterými se lidé ani nepozastaví, jako je rozeznávání obrazu, pohyb v přirozeném prostředí a nebo to, čemu říkáme selská (přirozená) logika. Zatímco každé malé dítě dokáže snadno rozeznat, „který předmět je dál“, tedy který objekt se nachází až za jiným objektem, v oblasti umělé inteligence se z analýzy scény stal samostatný obor.

The Lifecycle of AI Hardware: How to Make a Purchase That Won't Become Obsolete

AI hardware pays off based on factors other than its technical lifespan—the decisive factor is the point at which its operation becomes less cost-effective than the available alternative. The article offers advice on how to assess a system’s economic lifespan, what to focus on when comparing new-generation accelerators, which parts of the infrastructure (not just GPUs) typically reach their limits first, and how to factor in purchasing, leasing, and phased upgrades into the decision-making process. It also includes tips on how to continue making meaningful use of older hardware after it has been taken out of primary production.

Hledání praktických aplikací

V sedmdesátých letech začalo financování výzkumu v oblasti umělé inteligence vysychat – a zájem se přenášel na v té době zcela novou oblast, totiž mikroprocesory a mikropočítače. Ty vůbec nedovolovaly provozování náročných aplikací z oblasti umělé inteligence, takže se zájem posunul do oblasti pravidlových systémů.

AI a hledání nových cest dopředu

V současnosti nepřestává ani základní vývoj technologií pro umělou inteligenci. DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) se rozhodla investovat 18,6 milionu USD do výzkumu na Princeton University, který se zabývá inovacemi v miniaturizaci AI čipů. Ty jsou dnes navrhovány hlavně pro prostředí datacenter, zatímco výzkum na Princetonu se snaží o průlom v oblasti škálovatelnosti a účinnosti, který by umožnil integraci výkonné AI do přenosných zařízení, ale také do letadel a kosmických lodí.

Jak se vlastně umělá inteligence učí?

Nezávisle na tom, jaké modely AI se dnes používají, obvykle striktně oddělují režim učení (learning) a režim provozu (inference). Jde o naprosto oddělené režimy, které mají jiné algoritmy fungování, diametrálně odlišné nároky na výpočetní čas a spotřebovanou energii a také se nezřídka provozují na jiném hardware.

Samoříditelná auta

Velký zájem vzbuzují systémy autonomního řízení vozidel nazývané ADS (Automated Driving Systems). Ty zahrnují poměrně komplikovaný celek složený nejen z řídících počítačů, ale také z vnitřních i vnějších senzorů, které snímají nejenom informace o rychlosti auta, ale také obraz z kamer a nebo dalších senzorů, jako jsou kompaktní radary a nebo laserové skenery (lidary).

Explozivní růst AI modelů

Současná vlna zájmu o umělou inteligenci se objevila s uvolněním generativní inteligence ChatGPT od OpenAI a také díky uvolnění generativních inteligencí Dall-E a Midjourney na počátku roku 2023. Toto uvolnění je kritiky někdy označováno jako „předčasné“ – ale co je v technologiích předčasné?
Reviews NVIDIA DGX Spark
Accessories for NVIDIA DGX Spark

Related categories

Chcete doručiť tovar na Slovensko? Prezrite si NVIDIA DGX Spark 4TB
Für Versand nach Deutschland, besuchen Sie bitte NVIDIA DGX Spark
Für Versand nach Österreich, besuchen Sie bitte NVIDIA DGX Spark
Magyarországra történő kiszállításért tekintse meg ezt a termékoldalt: NVIDIA DGX Spark
P-DC1-WEB22