Zkuste naše cookies My, společnost Alza.cz a.s., IČO 27082440 používáme soubory cookies a další údaje k zajištění funkčnosti webu a s Vaším souhlasem i mj. k personalizaci obsahu našich webových stránek. Kliknutím na tlačítko „Rozumím“ souhlasíte s využívaním cookies a dalších údajů vč. jejich předání pro zobrazení cílené reklamy na sociálních sítích a reklamních sítích na dalších webech.
Alzak icon
Zobrazit katalog

MOES Matter Zigbee Hub

4,2 15 hodnocení
Centrální jednotka - komunikační protokol ZigBee a Matter, hlasový asistent Siri, Google Assistant a Amazon Alexa, kompatibilní s aplikacemi výrobce, podpora Android a iOS, připojení přes ethernet, ovládání domácnosti
1 290,-
Garance nejlepší ceny
Nakupte zrychleně do AlzaBoxu nebo na prodejnu.
Přidat do seznamu
MOES Matter Zigbee Hub 1 290,- Skladem > 5 ks
Do košíku

MOES Matter Zigbee Hub

TIP: Plánujete si postavit vlastní chytrou domácnost a nevíte, kde začít? Pak si nezapomeňte přečíst náš podrobný návod Jak postavit chytrou domácnost!

Parametry a specifikace

Porovnat
Podporované OS
Android, iOS
Kompatibilní aplikace
Aplikace výrobce, Samsung SmartThings, Tuya
Kompatibilní hlasoví asistenti
Amazon Alexa, Google Assistant, Siri
Napájení
USB
Jazyk aplikace
V angličtině, V češtině

Konektivita

Podporované OS
Android, iOS
Kompatibilní aplikace
Aplikace výrobce, Samsung SmartThings, Tuya
Kompatibilní hlasoví asistenti
Amazon Alexa, Google Assistant, Siri
Napájení
USB
Jazyk aplikace
V angličtině, V češtině

Připojení

Připojení
Ethernet
Protokol
Matter, ZigBee

Využití

Fungování
Samostatně
Oblast využití
Ovládání domácnosti

Určení

Určení
Centrální jednotka

Vlastnosti

Distribuce
EU
Barva
Bílá

Rozměry a hmotnost

Šířka
90 cm
Výška
22 cm
Hloubka
90 cm
Více parametrů
Poznámka:

Více informací o propojení s Apple HomeKit naleznete v našem článku.


Technické specifikace se mohou změnit bez výslovného upozornění. Obrázky mají pouze ilustrativní charakter.

Diskuze a poradna k MOES Matter Zigbee Hub
Další informace

AI a hledání nových cest dopředu

V současnosti nepřestává ani základní vývoj technologií pro umělou inteligenci. DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) se rozhodla investovat 18,6 milionu USD do výzkumu na Princeton University, který se zabývá inovacemi v miniaturizaci AI čipů. Ty jsou dnes navrhovány hlavně pro prostředí datacenter, zatímco výzkum na Princetonu se snaží o průlom v oblasti škálovatelnosti a účinnosti, který by umožnil integraci výkonné AI do přenosných zařízení, ale také do letadel a kosmických lodí.

Další kolo soutěže o budoucnost AI se rozjíždí

V současnosti se objevily dva produkty z oblasti osobních AI asistentů. Jedná se o „inteligentní brož“ Humane AI Pin a „osobního asistenta“ Rabbit R1, které měly změnit způsob, jakým komunikujeme s inteligentní elektronikou. Podle prvních recenzí se to však nestane – a je celkem jasné proč.

Explozivní růst AI modelů

Současná vlna zájmu o umělou inteligenci se objevila s uvolněním generativní inteligence ChatGPT od OpenAI a také díky uvolnění generativních inteligencí Dall-E a Midjourney na počátku roku 2023. Toto uvolnění je kritiky někdy označováno jako „předčasné“ – ale co je v technologiích předčasné?

Jak se vlastně umělá inteligence učí?

Nezávisle na tom, jaké modely AI se dnes používají, obvykle striktně oddělují režim učení (learning) a režim provozu (inference). Jde o naprosto oddělené režimy, které mají jiné algoritmy fungování, diametrálně odlišné nároky na výpočetní čas a spotřebovanou energii a také se nezřídka provozují na jiném hardware.

Nové alternativy, větší datacentra

Umělá inteligence vstupuje do našeho světa nejenom pomocí „propojených“ asistentů, jako je Microsoft Copilot, ale už v něm je přítomná díky velkému počtu jednoúčelových nástrojů. Asi nejčastěji používanými jsou nástroje výpočetní fotografie, které dovolují vzít poměrně malé snímače a nedokonalé čočky – a dopočítat kvalitní obraz za všech okolností, ať už je to noční fotografie s korekcí barev a s dlouhou závěrkou, eliminace třasu elektronickou stabilizací a nebo portrétní fotografie s rozmazaným pozadím. V současnosti přibývají další jednoúčelové nástroje, jako je například možnost odstranit a nebo posunout objekty na fotografii, manipulovat s nahrávaným videem v reálném čase a další.

Otázka nákladů na provoz

V současnosti se poměrně složitě odhaduje, jaké reálné nároky na provoz bude mít nasazení umělé inteligence. Prvním důvodem je to, že jsme stále v experimentální fázi, kdy se nasazení spíš testuje než že by šlo o rutinní provoz. Druhým důvodem je potom to, že stále dochází k velice rychlé evoluci, u které možná bude brzy asistovat samotná umělá inteligence.

První digitální asistenti selhávají

V současnosti se objevily dva produkty z oblasti osobních AI asistentů. Jedná se o „inteligentní brož“ Humane AI Pin a „osobního asistenta“ Rabbit R1, které měly změnit způsob, jakým komunikujeme s inteligentní elektronikou. Podle prvních recenzí se to však nestane – a je celkem jasné proč.

První kroky expanze AI do našeho světa

Umělá inteligence vstupuje do našeho světa nejenom pomocí „propojených“ asistentů, jako je Microsoft Copilot, ale už v něm je přítomná díky velkému počtu jednoúčelových nástrojů.

Svět bez práce: Pozitiva a negativa

Jedním velmi pravděpodobným důsledkem širokého nasazení umělé inteligence bude redukce dostupných pracovních pozicí. Obvykle se říká, že příchod technologie nesnižuje objem dostupné práce, ale pouze ji mění, což ale byla pravda pouze v minulosti. Tam obvykle docházelo k nahrazení manuální práce vyžadující sílu a nebo dlouhodobé úsilí automatizací, čímž vznikala zaměstnání zaměřená na správu strojů.

Velká inteligence, malá inteligence

Většina science fiction se zabývá stroji se schopnostmi podobnými a nebo překračujícími ty lidské – a řeší velmi populární otázku, „co budeme dělat, až nebudeme tou nejvyšší formou inteligence na planetě?“ Lidstvu se podařilo kolonizovat a do značné míry ovládnou svět právě proto, že jsme inteligentnější než ostatní druhy – nejsme nejsilnější, neumíme žít pod vodou, neumíme létat a naše přirozená srst taky není nic moc, ale všechny tyto limity jsme se naučili kompenzovat tím, že jsme prostě ze všech nejchytřejší.

Moravcův paradox, aneb proč nám nejdou snadné věci

Zatímco vývoj umělé inteligence pokračoval v 60. letech minulého století dál, povšiml si matematik a futurista rakouského původu Hans Moravec jedné zvláštní věci: Počítače dovolovaly poměrně snadno řešit těžké problémy z matematiky, ale tragicky selhávaly u zcela banálních úloh, nad kterými se lidé ani nepozastaví, jako je rozeznávání obrazu, pohyb v přirozeném prostředí a nebo to, čemu říkáme selská (přirozená) logika. Zatímco každé malé dítě dokáže snadno rozeznat, „který předmět je dál“, tedy který objekt se nachází až za jiným objektem, v oblasti umělé inteligence se z analýzy scény stal samostatný obor.

Nvidia, AI superstar

V současnosti na poli učení umělé inteligence doslova kraluje Nvidia s jejich čipy Nvidia H100 Tensor Core GPU Hopper. Nabízí se v několika verzích, některé vypadají jako přerostlé grafické karty s rozhraním PCIe, jiné jsou určené pro rozhraní SXM, které je určené pro integraci do datacenter. Oficiální dovozci nabízejí tuto kartu na objednání od za 890 tisíc za kartu, ale v současné době poptávka naprosto převyšuje nabídku, takže je běžné, že se na eBayi prodávají tyto karty s pamětí s kapacitou 80 GB RAM v ceně 45 000 USD (více než milion korun).
Recenze MOES Matter Zigbee Hub
Příslušenství pro MOES Matter Zigbee Hub

Související kategorie

P-DC1-WEB04