Zkuste naše cookiesMy, společnost Alza.cz a.s., IČO 27082440 používáme soubory cookies a další údaje k zajištění funkčnosti webu a s Vaším souhlasem i mj. k personalizaci reklamy a obsahu našich webových stránek. Kliknutím na tlačítko „Rozumím“ souhlasíte s využívaním cookies a dalších údajů vč. jejich předání pro zobrazení cílené reklamy na sociálních sítích a reklamních sítích na dalších webech.
Na našem webu používáme:
Technické cookies
Ty jsou nezbytně nutné pro fungování webu a jeho funkcí, které se rozhodnete využívat. Bez nich by náš web nefungoval, např. by nebylo možné se přihlásit k uživatelskému účtu.
Funkční cookies
Tyto cookies nám umožňují zapamatovat si Vaše základní volby a vylepšují uživatelský komfort. Jde například o zapamatování si jazyka či umožnění zůstat trvale přihlášen.
Cookies sociálních sítí
Tyto cookies nám umožňují komfortně Vás propojit s Vaším profilem na sociálních sítích a například Vám umožnit sdílet produkty a služby s přáteli a rodinou.
Personalizace obsahu
Tyto cookies nám umožní zobrazit Vám obsah a reklamy dle údajů, které jsou o Vás dostupné tak, abychom se co nejlépe strefili do Vašich potřeb. Jde zejména o to, jaký obsah jste si zobrazili, či na jakém zařízení na naše stránky přicházíte.
Nepersonalizovaná reklama
Tyto cookies nám umožňují zobrazovat Vám obecnou reklamu na produkty a služby.
Personalizovaná reklama
Díky těmto cookies Vám my a ?naši partneři? můžeme nabídnout relevantní produkty a služby na míru a to na základě Vašich nákupů, Vašeho chování a Vašich preferencí.
Měření publika
Tyto cookies nám umožňují optimalizovat naše stránky pro Vaše komfortní používání a to na základě toho, jak je používáte. Cílem je zapamatovat si či předpokládat Vaše volby. Jde například o využívání funkcí, jejich umístění, chování na stránce.
Udělením souhlasu se zpracováním cookies budou na Váš přístroj, který k prohlížení webu používáte, nainstalovány výše uvedené cookies (kliknutím na tlačítko "Rozumím" obě kategorie, případně si můžete vybrat jen jednu z kategorií kliknutím na tlačítko "Nastavení"). Technické cookies instalujeme na Vaše zařízení vždy, tedy i bez Vašeho souhlasu, protože bez nich by náš web nefungoval.
Svůj souhlas se zpracováním cookies můžete odvolat. V souvislosti se zpracováním cookies ze strany naší společnosti máte dále práva na: přístup ke cookies, výmaz cookies, úpravu, doplnění a opravu cookies, omezení zpracování a právo podat stížnost k ÚOOÚ. Více o Vašich právech.
Nejlepší způsob jak ušetřit. Filtr vám zobrazí Cenové bomby, Super ceny a zlevněné produkty.
Dostupnost
Stav zboží
RozbalenoRozbalené nebo vyzkoušené zboží v perfektním stavu a s kompletním příslušenstvím. Plná záruka 24 měsíců.
Zánovní, použitéPlně funkční zboží ve velmi dobrém stavu. Zboží nese drobné známky používání. Součástí balení je kompletní příslušenství. Obal může být otevřený, poškozený, náhradní nebo může chybět. Záruka 21 měsíců.
Pracovní stanice osobní AI superpočítač, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, RAM 128GB, SSD 1TB, určen pro práci na inferenci velkých jazykových modelů, specializaci předtrénovaných sítí a vývoji AI agentů, výkon až 1 PFLOP při AI inferenci, vhodný pro lokální zpracování AI modelů, načítá a provozuje modely s až 200 miliardami parametrů, možnost propojení dvou DGX Spark do mini clusteru pro práci s modely s až 405 miliardami parametrů, podpora PyTorch, TensorFlow a NVIDIA NIM mikroslužeb, vhodný pro vývojáře, výzkumníky a datové vědce, bez mechaniky, Wi-Fi, HDMI a USB-C, typ skříně: Desktop (150 × 150 × 51 mm), operační systém NVIDIA DGX OS
Pracovní stanice - AMD Ryzen AI Max+ 395 5.1 GHz, AMD 8060S, RAM 128GB, SSD 2000 GB, Bez mechaniky, HDMI 2,0 a DisplayPort 2,0, 6× USB 3.2, typ skříně: Tiny, Windows 11 Pro
TCO kalkulačka: za jak dlouho se vlastní infrastruktura vrátí oproti clouduPraktický výpočet návratnosti ukáže, kdy se firmě vyplatí přesunout část AI provozu z cloudu na vlastní infrastrukturu. Článek pracuje s reálnou cenou NVIDIA DGX Spark 4TB, modelem TCO a náklady, které bývají při schvalování často podceněné.
Veřejný cloud umožňuje rychle spouštět nové služby, pružně navyšovat výkon a využívat technologie, které by firma ve vlastní infrastruktuře budovala jen obtížně. U nejcitlivějších dat však do rozhodování vstupují také otázky, které se do běžného srovnání ceny a výkonu...
Víte, proč se výkon AI serveru nedá posuzovat jen podle GPU v datasheetu, jak přepočítat tokeny na reálné uživatele a podle čeho poznat, zda infrastruktura zvládne vašeho nového chatbota, RAG nebo interní AI asistenty ve firemním provozu?