Catalogue
All from NVIDIA

NVIDIA DGX Spark

4.5 7 ratings
NVIDIA DGX Spark - Work Station - Main image
Work Station , NVIDIA GB10, NVIDIA GB10 128GB, RAM 128GB LPDDR5x, SSD 4000GB, Without Optical Drive, Wi-Fi, HDMI and USB-C, Case Type: SFF, NVIDIA DGX OS 7
Show full description
I want to have a custom PC built just for 999 Kč  
  199,990,-
without VAT 165,281,-
Installment calculator 4,9%  interest from 4,600,- monthly
Compare
Watch Price/Availability
Add to list
Warranty 24 months Code:  NRn2000 Producer's Website:
NVIDIA DGX Spark 199,990,- On the way > 5 pcs
Buy

NVIDIA DGX Spark

Work Station NVIDIA DGX Spark ...

The NVIDIA Work Station is an excellent choice for the most demanding users. It's characterised by high-end hardware components, can handle the most performance-intensive software and is made for extremely heavy workload. The NVIDIA DGX Spark chip is powered by the NVIDIA augmented by a huge dose of RAM. The performance is further enhanced by a dedicated graphics card, supporting video and graphics processing. You will also appreciate its high storage drive speed - the SSD is unbelievably fast, giving you lightning-quick data access and boosting the overall performance. The workstation hardware is safeguarded by a SFF case

NVIDIA DGX Spark Workstation Key Features

  • Powerful and effective workstation
  • The NVIDIA Work Station RAM capacity: 128 GB
  • The NVIDIA DGX Spark processor: NVIDIA GB10
  • SSD capacity: 4000 GB
  • NVIDIA GB10 graphic card with 128 GB memory
  • Wireless internet connection via WiFi
  • Graphic outputs are represented by HDMI and USB-C
  • Additional features: RJ-45 (LAN) 10Gbps and NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC
  • The NVIDIA DGX Spark Work Station comes with a preinstalled NVIDIA DGX OS 7 operating system
Work Station NVIDIA DGX Spark ...

The NVIDIA DGX Spark –⁠ Processor and Drive

The basis of computing power for this computer is the NVIDIA GB10 processor. Fast operation and excellent response are guaranteed by RAM of the LPDDR5x type, which has an above-average size of 128 GB. The NVIDIA DGX Spark offers 4000 GB capacity for your programs and data. The workstation uses an SSD for its internal storage. This type of disk, which has no mechanical parts, offers great speed and resistance to shocks. The graphics on the NVIDIA DGX Spark computer are provided by the NVIDIA GB10 graphic card with a memory of 128 GB, giving you the power to run the most performance-intensive programs or video games.

The NVIDIA DGX Spark Workstation Display and Connectivity

The NVIDIA workstation has a wide array of connectivity for connecting other devices. The workstation also has modern USB-C support. The NVIDIA DGX Spark workstation sports HDMI and USB-C for monitor connection. The whole array is further enhanced by Bluetooth. The workstation runs on the NVIDIA DGX OS 7 OS.

Specifications

Compare
Processor series
NVIDIA
Assembly type
Mini PC
Processor model number
NVIDIA GB10
Number of processor cores
20 ×
Max TDP
140 W

Use

Assembly type
Mini PC

Processor

Processor series
NVIDIA
Processor model number
NVIDIA GB10
Number of processor cores
20 ×
Max TDP
140 W

GPU series/model

Graphics card series
NVIDIA
Model graphics cards
GB10

Graphics card

Graphics card memory
128 GB

Hard Drive

Storage capacity (total)
4,000 GB (4 TB)
Storage Type
SSD
SSD Capacity
4,000 GB (4 TB)
Internal interface
M.2 (PCIe 4.0 4x NVMe)

Equipment

Basic equipment
Bluetooth, Wi-Fi
WiFi
802.11be
WiFi version
WiFi 7

Colour and design

Colour
Gold
Wardrobe size
SFF
Front panel location
front
Sidewalls
Opaque

PSU

PSU
240 W

Memory

Size of operational RAM
128 GB
Memory type
LPDDR5x

Outputs

USB-C
4 pc(s)
Graphics
HDMI, USB-C
Other
NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC, RJ-45 (LAN) 10Gbps
Optical drive
Without Optical Drive

Case

Width
150 mm
Height
50.5 mm
Depth
150 mm
Weight
1.2 kg

Operating system

Operating system
NVIDIA DGX OS 7

Package contents

Package includes
Power adapter, Power cable

AI

Total number of TOPS
1,000
Software platform
NVIDIA CUDA
Supported precision
FP4

External structure

Front panel location
front
Sidewalls
Opaque
Door
No door

AI specifications

Primary AI use
Fine-tuning
Max. model size
70–405B
Certified AI frameworks
PyTorch
SmartNIC
ConnectX-7

GPU configuration

Number of GPUs in configuration
1 ×
NVLink version
NVLink-C2C
More Specifications
Note:

Specifications can be changed without notice. Images are for illustrative purposes only.
There are no posts in this discussion.
More Information

Datová suverenita a bezpečnost: proč citlivá data nepatří do veřejného cloudu

Veřejný cloud umožňuje rychle spouštět nové služby, pružně navyšovat výkon a využívat technologie, které by firma ve vlastní infrastruktuře budovala jen obtížně. U nejcitlivějších dat však do rozhodování vstupují také otázky, které se do běžného srovnání ceny a výkonu nevejdou. Organizace potřebuje vědět, pod jakou jurisdikci data spadají, kdo k nim může technicky přistupovat a jak je převezme zpět při ukončení služby.

GPT-6 Astra je tady. Nový ChatGPT umí lépe ovládat počítač a v hackování nahradit bezpečnostního experta

OpenAI představila GPT-6 Astra, svou zatím nejpokročilejší generaci umělé inteligence. Největší posun přichází u úloh, při kterých AI pracuje s počítačem, používá další nástroje a postupně sama dochází k výsledku. Přinášíme přehled toho nejdůležitějšího, co nový model umí, jak si vede proti předchůdci a kdy se objeví v ChatGPT.

Další kolo soutěže o budoucnost AI se rozjíždí

V současnosti se objevily dva produkty z oblasti osobních AI asistentů. Jedná se o „inteligentní brož“ Humane AI Pin a „osobního asistenta“ Rabbit R1, které měly změnit způsob, jakým komunikujeme s inteligentní elektronikou. Podle prvních recenzí se to však nestane – a je celkem jasné proč.

Kolik lidí zvládne AI server? Výkon na papíře může klamat a omyly jsou drahé

Víte, proč se výkon AI serveru nedá posuzovat jen podle GPU v datasheetu, jak přepočítat tokeny na reálné uživatele a podle čeho poznat, zda infrastruktura zvládne vašeho nového chatbota, RAG nebo interní AI asistenty ve firemním provozu?

Přehnaný optimismus padesátých let

Umělá inteligence vznikla jako samostatný obor kyberneticky v roce 1956 na Darmout College, kde v té době působili vizionáři jako Marvin Minsky, John McCarthy, Claude Shannon, Nathan Rochester, Ray Solomonoff, Oliver Selfridge, Trenchard More, Arthur Samuel a nebo Allen Newell. Byla to optimistická éra, kde se předpokládalo, že ještě tato generace bude mít myslící stroje – a tento optimismus byl založen na tom, že se poměrně rychle dělaly pokroky v oblasti logického vyvozování.

Moravcův paradox, aneb proč nám nejdou snadné věci

Zatímco vývoj umělé inteligence pokračoval v 60. letech minulého století dál, povšiml si matematik a futurista rakouského původu Hans Moravec jedné zvláštní věci: Počítače dovolovaly poměrně snadno řešit těžké problémy z matematiky, ale tragicky selhávaly u zcela banálních úloh, nad kterými se lidé ani nepozastaví, jako je rozeznávání obrazu, pohyb v přirozeném prostředí a nebo to, čemu říkáme selská (přirozená) logika. Zatímco každé malé dítě dokáže snadno rozeznat, „který předmět je dál“, tedy který objekt se nachází až za jiným objektem, v oblasti umělé inteligence se z analýzy scény stal samostatný obor.

Hledání praktických aplikací

V sedmdesátých letech začalo financování výzkumu v oblasti umělé inteligence vysychat – a zájem se přenášel na v té době zcela novou oblast, totiž mikroprocesory a mikropočítače. Ty vůbec nedovolovaly provozování náročných aplikací z oblasti umělé inteligence, takže se zájem posunul do oblasti pravidlových systémů.

The Lifecycle of AI Hardware: How to Make a Purchase That Won't Become Obsolete

AI hardware pays off based on factors other than its technical lifespan—the decisive factor is the point at which its operation becomes less cost-effective than the available alternative. The article offers advice on how to assess a system’s economic lifespan, what to focus on when comparing new-generation accelerators, which parts of the infrastructure (not just GPUs) typically reach their limits first, and how to factor in purchasing, leasing, and phased upgrades into the decision-making process. It also includes tips on how to continue making meaningful use of older hardware after it has been taken out of primary production.

AI a hledání nových cest dopředu

V současnosti nepřestává ani základní vývoj technologií pro umělou inteligenci. DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) se rozhodla investovat 18,6 milionu USD do výzkumu na Princeton University, který se zabývá inovacemi v miniaturizaci AI čipů. Ty jsou dnes navrhovány hlavně pro prostředí datacenter, zatímco výzkum na Princetonu se snaží o průlom v oblasti škálovatelnosti a účinnosti, který by umožnil integraci výkonné AI do přenosných zařízení, ale také do letadel a kosmických lodí.

TCO kalkulačka: za jak dlouho se vlastní infrastruktura vrátí oproti cloudu

Praktický výpočet návratnosti ukáže, kdy se firmě vyplatí přesunout část AI provozu z cloudu na vlastní infrastrukturu. Článek pracuje s reálnou cenou NVIDIA DGX Spark 4TB, modelem TCO a náklady, které bývají při schvalování často podceněné.

Jak se vlastně umělá inteligence učí?

Nezávisle na tom, jaké modely AI se dnes používají, obvykle striktně oddělují režim učení (learning) a režim provozu (inference). Jde o naprosto oddělené režimy, které mají jiné algoritmy fungování, diametrálně odlišné nároky na výpočetní čas a spotřebovanou energii a také se nezřídka provozují na jiném hardware.

Samoříditelná auta

Velký zájem vzbuzují systémy autonomního řízení vozidel nazývané ADS (Automated Driving Systems). Ty zahrnují poměrně komplikovaný celek složený nejen z řídících počítačů, ale také z vnitřních i vnějších senzorů, které snímají nejenom informace o rychlosti auta, ale také obraz z kamer a nebo dalších senzorů, jako jsou kompaktní radary a nebo laserové skenery (lidary).

Umělá inteligence: možnosti a způsoby využití

Umělá inteligence má širokou škálu využití. Od rozpoznávání rukopisu, manipulace s obrázky a texty přes samořídící auta, rozhodování o bankovních půjčkách až po navigaci ve vesmíru. Podíváme se na některá využití, i když byste těžko hledali oblast informatiky, které se umělá inteligence alespoň trochu nedotkla.

Umělá inteligence: AI přichází na scénu – kvalita, či kvantita?

Umělá inteligence přichází na scénu – nejprve pomalu a pak okamžitě, jako by k nám letěla mimozemská loď rychlostí blízkou rychlosti světla. Po většinu délky letu ji nevidíme, pak se něco objeví, ale než tuto informaci zpracujeme, už je to tady. V posledních měsících se objevilo několik revolučních modelů umělé inteligence, o kterých si povíme, ale začněme nejprve krátkou historickou mezihrou.

Explozivní růst AI modelů

Současná vlna zájmu o umělou inteligenci se objevila s uvolněním generativní inteligence ChatGPT od OpenAI a také díky uvolnění generativních inteligencí Dall-E a Midjourney na počátku roku 2023. Toto uvolnění je kritiky někdy označováno jako „předčasné“ – ale co je v technologiích předčasné?

Umělá inteligence: Příslib technologické revoluce

Jak souvislostí umělá inteligence s kryptoměnami, decentralizací, internetem a lidskou propojeností? Začneme tím, že se podíváme na příslib technologické revoluce a emergentní jevy, které umožnily jednoduchý život, mnohobuněčné organismy, biologické i umělé neuronové sítě.

Umělá inteligence: Bitcoin, regulátoři, budoucnost pracovních míst a SkyNet

V závěrečné části našeho seriálu se podíváme na to, jak s umělou inteligencí souvisí Bitcoin, co na to regulátoři, zda nás zničí SkyNet jako ve filmu Terminátor a zda všichni přijdeme o práci.
Reviews NVIDIA DGX Spark
Accessories for NVIDIA DGX Spark

Related categories

Computers
Best sellers, best computers
Computers reviews
Cheap computers
Cheap computers NVIDIA
Chcete doručiť tovar na Slovensko? Prezrite si NVIDIA DGX Spark 4TB
Für Versand nach Deutschland, besuchen Sie bitte NVIDIA DGX Spark 4TB
Für Versand nach Österreich, besuchen Sie bitte NVIDIA DGX Spark 4TB
Magyarországra történő kiszállításért tekintse meg ezt a termékoldalt: NVIDIA DGX Spark
Try our cookies Alza.cz a. s., Company identification number 27082440, use cookies and other data to ensure the proper functioning of the website and, with your consent, also, among other things, to personalize advertising and the content of our websites. By clicking on the “I understand“ button, you agree to the use of cookies and the transfer of data regarding the behavior on the website for displaying targeted advertising on social networks and advertising networks on other websites.
Detailed settings
Alzak icon
P-DC1-WEB29